Recursos
Una colección viva de presentaciones, documentos y notas para quien quiera profundizar en los temas que estoy aprendiendo y aplicando.
La idea no es publicar teoría suelta, sino recursos que ayuden a entender cómo se construyen sistemas de trabajo con IA: con contexto, límites, revisión y procesos repetibles.
Empieza por estas categorías. Algunas ya tienen documentos publicados y otras irán creciendo con notebooks, presentaciones y guías prácticas.
Recursos sobre trabajo con agentes en repositorios reales: contexto de proyecto, skills, planes, validación, ramas, pruebas y entregas completas.
Primer resultado: Para entender cómo convertir ideas en cambios verificables dentro de un codebase.
Configuración, personalización y delegación de trabajo en espacios acotados: carpetas, permisos, skills, conectores y revisión antes de actuar.
Primer resultado: Para usar Cowork como un sistema de trabajo, no solo como una ventana de chat.
Ideas de ingeniería práctica, sistemas autónomos, automatización revisable y programación asistida por IA sin perder el control técnico.
Primer resultado: Primer documento: Loop Engineering.
Abrir PDFFormas de construir flujos útiles con herramientas visuales, automatizaciones, bases de datos ligeras y conectores antes de escribir software a medida.
Primer resultado: Para negocios que necesitan resultados antes que una arquitectura grande.
Presentación en PDF sobre sistemas autónomos que usan bucles de evaluación, feedback y ejecución para mejorar sus propias instrucciones y resultados.
La comparto como documento alojado en la web porque el enlace de NotebookLM no siempre es accesible o embebible para todo el mundo.
